[1] |
王晓迪, 王先华, 施海亮, 叶函函, 李超, 安源, 孙二昌, . 基于GMI数据的植被荧光反演研究[J]. 大气与环境光学学报, 2024, 19(2): 221-231. |
[2] |
马宇 张文豪 张丽丽 吴俣 唐健雄 付雅帅. 基于夜光数据的大气遥感研究进展[J]. 大气与环境光学学报, 2024, 19(2): 125-141. |
[3] |
段培杰, 李泽瑞, 李鲲, 许镇义, 吕钊, 康宇, . 基于混核极限学习机的道路高排放源识别方法[J]. 大气与环境光学学报, 2024, 19(1): 62-72. |
[4] |
谷晓平, 李光一, 陈远航, 廖瑶 . 基于OMI及地面监测的贵州省污染气体浓度时空差异研究[J]. 大气与环境光学学报, 2024, 19(1): 85-97. |
[5] |
郭庭威, 黄红莲, 孙晓兵, 刘晓, 提汝芳 . 环境二号卫星多光谱图像的薄云检测及去除[J]. 大气与环境光学学报, 2023, 18(4): 383-400. |
[6] |
张丽娟, 杨艺, 张建辉, 赵爱梅, 左辛利, 锡林哈斯, 额定敖其尔, 翁国庆, 毛慧琴, 陈辉, 陈琳涵, 赵少华, 王中挺, 刘诚, 张天舒, 陶明辉, 赖积保, 马鹏飞, 高吉喜. “五基”协同大气环境立体遥感监测系统应用研究(封面文章)[J]. 大气与环境光学学报, 2023, 18(3): 214-226. |
[7] |
曹媛, 宫明艳, 沈非, 麻金继, 杨光, 林锡文, . 中国区域PM2.5浓度估算以及影响因素解析[J]. 大气与环境光学学报, 2023, 18(3): 245-257. |
[8] |
胡洋, 高伟, 杨杰. 基于多时相遥感影像的天津市中心城区生态环境质量评价[J]. 大气与环境光学学报, 2023, 18(2): 168-180. |
[9] |
范轩硕, 吴海滨, 陈新兵, 宋伟 . 基于卫星数据和深度学习方法预测京津冀地区地表 NO2浓度[J]. 大气与环境光学学报, 2023, 18(2): 181-190. |
[10] |
戴刘新, 张莹∗, 李正强, 漏嗣佳. 中国近地面PM2.5 质量浓度卫星遥感数据集比较及历史趋势分析[J]. 大气与环境光学学报, 2022, 17(6): 613-629. |
[11] |
许健, 饶兰兰, DOICU Adrian, 胡斯勒图∗, 秦凯∗. 基于氧气A 带的高光谱卫星气溶胶层高优化反演[J]. 大气与环境光学学报, 2022, 17(6): 630-639. |
[12] |
加亦瑱, 陶明辉∗, 丁思佳, 刘航语, 曾铭裕, 陈良富. 基于卫星遥感的中国地区XCO2 和XCH4
时空分布研究[J]. 大气与环境光学学报, 2022, 17(6): 679-692. |
[13] |
汪嘉林, 熊 伟, 李大成∗, 吴 军. 弱信号亮温光谱的污染气体快速识别算法[J]. 大气与环境光学学报, 2022, 17(5): 542-549. |
[14] |
许镇义, 王瑞宾, 康 宇, ∗, 曹 洋, 张 聪, 王仁军, . 移动源排放遥测主要影响因素分析及预测[J]. 大气与环境光学学报, 2022, 17(2): 220-229. |
[15] |
贾宏亮, 罗 俊, 肖东升∗. 基于遥感数据和GWR 模型的成都PM2.5 浓度时空分布特征研究[J]. 大气与环境光学学报, 2021, 16(6): 529-540. |